ウェブサイトやアプリの運営に必須のアクセス解析。
でも、Googleアナリティクス4（GA4）を使いこなせていますか？複雑なインターフェースに圧倒されて、基本的な指標しか見ていない…そんな方も多いのではないでしょうか。
この記事では、GA4初心者の方でも理解できるように、基本的な使い方から実践的なテクニックまでを網羅的に解説します。
GA4とユニバーサルアナリティクスの違い、導入方法、各種レポートの見方、そしてユーザー行動分析やA/Bテスト連携といった高度な活用法まで、丁寧に説明することで、GA4を最大限に活用するための知識を習得できます。
この記事を読み終える頃には、GA4で得られるデータから具体的な改善策を導き出し、ウェブサイトやアプリの成果向上に繋げられるようになるでしょう。
アクセス解析で成果を上げたい、GA4を使いこなしたい方は必見です。
Contents
GoogleアナリティクスGA4とは？アクセス解析の重要性
ウェブサイトへのアクセス状況を分析することは、Webマーケティング戦略において非常に重要です。Googleアナリティクス4（GA4）は、Googleが提供する強力なアクセス解析ツールであり、ウェブサイトのパフォーマンスを深く理解し、データに基づいた意思決定を行うために欠かせないツールです。
GA4は、従来のユニバーサルアナリティクス (UA) から進化した次世代のアクセス解析プラットフォームであり、アプリとウェブの両方のデータを統合的に分析できるクロスプラットフォーム計測が可能です。
ウェブサイトの改善やビジネスの成長 には、GA4を効果的に活用することが不可欠です。
GA4とユニバーサルアナリティクスの違い
GA4とユニバーサルアナリティクス（UA）は、データの収集方法や分析の仕方に大きな違いがあります。UAはページビューを中心とした計測でしたが、GA4はイベントベースの計測を採用しています。
これにより、より詳細なユーザー行動の把握 が可能になります。また、GA4は機械学習を活用した予測機能や、プライバシー保護に配慮した設計など、多くの点でUAよりも進化しています。
| 項目 | ユニバーサルアナリティクス(UA) | Googleアナリティクス4(GA4) |
|---|---|---|
| 計測モデル | ページビュー中心 | イベント中心 |
| プラットフォーム | ウェブ中心 | ウェブとアプリのクロスプラットフォーム |
| データ保持期間 | 設定可能（最大14ヶ月） | 標準で14ヶ月、BigQuery連携で無制限 |
| プライバシーへの対応 | Cookieへの依存度が高い | Cookieレス計測への対応 |
| 予測機能 | 限定的 | 機械学習を活用した予測機能 |
より詳しい情報はGoogle Analytics ヘルプをご確認ください。
アクセス解析でわかること
アクセス解析では、ウェブサイトへのアクセス状況に関する様々なデータを取得できます。例えば、どのページが人気があるのか、ユーザーはどこから来ているのか、どのくらいの時間滞在しているのか などを把握できます。
これらのデータは、ウェブサイトの改善やマーケティング戦略の最適化に役立ちます。
- ユーザー属性（年齢、性別、興味関心など）
- 流入経路（検索エンジン、ソーシャルメディア、広告など）
- サイト内での行動（閲覧ページ、滞在時間、コンバージョンなど）
- デバイス（パソコン、スマートフォン、タブレットなど）
- 地域
アクセス解析を行うメリット
アクセス解析を行うことで、データに基づいたウェブサイトの改善 が可能になります。
アクセス解析によって得られたデータは、ウェブサイトの課題や改善点を明らかにし、効果的なWebマーケティング戦略の立案に役立ちます。
結果として、コンバージョンの増加やビジネスの成長 に繋がるのです。
- ウェブサイトの課題発見
- 効果的なコンテンツ作成
- マーケティングROIの向上
- ユーザーエクスペリエンスの向上
- データに基づいた意思決定
これらのメリットを最大限に活かすためには、GA4の機能を理解し、適切に活用することが重要です。
GA4の導入方法
GA4を導入するには、GA4アカウントの作成とトラッキングコードの設置が必要です。
Googleタグマネージャーを使う方法もありますが、まずは基本的な導入方法を解説します。
GA4アカウントの作成
GA4アカウントを作成するには、Googleアカウントが必要です。
Googleアカウントを持っていない場合は、先に作成しておきましょう。
既にGoogleアカウントを持っている場合は、以下の手順でGA4アカウントを作成します。
- Googleアナリティクスの公式サイトにアクセスします。
- 「開始する」ボタンをクリックします。
- アカウント名を入力します。アカウント名は、会社名やウェブサイト名など、わかりやすい名前を付けましょう。
- プロパティ名を入力します。プロパティ名は、ウェブサイト名やアプリ名など、計測対象を特定できる名前を付けましょう。
- レポートのタイムゾーンと通貨を設定します。
- ビジネスの情報を入力します。業種、ビジネス規模、Googleアナリティクスを使う目的などを選択します。
- 利用規約に同意し、「作成」ボタンをクリックします。
トラッキングコードの設置
GA4アカウントを作成したら、次にトラッキングコードを設置します。
トラッキングコードは、ウェブサイトの各ページのタグ内に設置します。
トラッキングコードは、GA4アカウントの作成時に表示されるので、コピーして設置しましょう。
トラッキングコードを設置することで、ウェブサイトへのアクセス状況をGA4で計測できるようになります。
トラッキングコードは、以下の形式になっています。
「G-XXXXXXXXXX」の部分は、自分のGA4プロパティの測定IDに置き換えてください。
Googleタグマネージャーを使った設置方法
Googleタグマネージャーを使うと、トラッキングコードを直接ウェブサイトに設置する必要がなく、タグマネージャーの管理画面から簡単に設置・管理できます。
Googleタグマネージャーは、複数のトラッキングコードを一元管理できるため、ウェブサイトの管理が容易になります。
Googleタグマネージャーを使ってGA4を導入する手順は以下の通りです。
- Googleタグマネージャーのアカウントを作成またはログインします。
- コンテナを作成します。コンテナ名はウェブサイト名など、わかりやすい名前を付けましょう。
- 提供されたタグマネージャースニペットをウェブサイトの<head>タグと<body>タグに設置します。
- タグマネージャーの管理画面から「タグ」>「新規」を選択し、タグの種類として「Googleアナリティクス：GA4設定」を選択します。
- 測定IDを入力し、トリガーとして「All Pages」を選択して保存します。
- 変更を公開します。
これらの手順でGA4の導入は完了です。導入後、データが正しく収集されているか確認しましょう。Googleアナリティクスのリアルタイムレポートで確認できます。
GA4の基本的な使い方
GA4を使いこなすには、インターフェースの理解と、各レポートの見方・使い方が重要です。
この章では、GA4の基本的な使い方を解説します。
GA4のインターフェース解説
GA4のインターフェースは、大きく分けて左側のナビゲーションメニュー、中央のレポート表示エリア、右上の設定アイコンで構成されています。
ナビゲーションメニューは、レポート、探索、広告、設定の4つの主要セクションに分かれています。レポートセクションでは、標準で用意された様々なレポートを通じて、ウェブサイトやアプリのアクセス状況を分析できます。
探索セクションでは、より詳細な分析を行うためのカスタムレポートを作成できます。広告セクションでは、Google広告との連携設定などが行えます。
設定セクションでは、GA4のプロパティ設定やデータストリームの設定などを行います。
レポート表示エリアには、選択したレポートの内容が表示されます。
グラフや表を使ってデータが視覚化されているので、直感的にアクセス状況を把握できます。
右上の設定アイコンからは、ユーザー管理やプロパティ設定などの詳細設定を行うことができます。
リアルタイムレポートの見方
リアルタイムレポートでは、現在ウェブサイトやアプリにアクセスしているユーザーの状況をリアルタイムで確認できます。
アクセスしているユーザー数や、どのページを閲覧しているか、どの地域からアクセスしているかといった情報がリアルタイムで更新されるため、ウェブサイトやアプリへのアクセス状況を即座に把握できます。
例えば、新しいコンテンツを公開した直後にリアルタイムレポートを確認することで、ユーザーの反応をすぐに確認できます。
また、キャンペーン実施中などにリアルタイムレポートを確認することで、キャンペーンの効果を測定することも可能です。
レポート機能の使い方
GA4では、様々なレポート機能が提供されています。ここでは主要なレポートについて解説します。
ユーザーレポート
ユーザーレポートでは、ウェブサイトやアプリのユーザーに関するデータを確認できます。
新規ユーザー数、リピーター数、ユーザーの地域、使用デバイスといった情報を確認することで、ユーザーの属性や行動を理解することができます。
例えば、新規ユーザー数の推移を確認することで、ウェブサイトやアプリの成長度合いを把握できます。
また、ユーザーの地域を確認することで、ターゲットとする地域へのリーチ状況を分析できます。
集客レポート
集客レポートでは、ユーザーがウェブサイトやアプリにどのようにアクセスしてきたかを確認できます。
Organic Search、Social、Referralなど、流入元別のアクセス数を分析することで、どのチャネルが効果的にユーザーを集客しているかを把握できます。
例えば、Organic Searchからのアクセス数が多い場合は、SEO対策が効果的に機能していることがわかります。
Socialからのアクセス数が多い場合は、SNSでのプロモーションが効果的であることがわかります。
行動レポート
行動レポートでは、ユーザーがウェブサイトやアプリ上でどのような行動をとったかを確認できます。閲覧したページ、滞在時間、直帰率といった情報を確認することで、ユーザーのウェブサイトやアプリ内での行動パターンを分析できます。
例えば、特定のページの直帰率が高い場合は、そのページの内容やデザインに改善の余地があると考えられます。
滞在時間が短い場合は、コンテンツの魅力が不足している可能性があります。
コンバージョンレポート
コンバージョンレポートでは、設定したコンバージョンの達成状況を確認できます。
コンバージョンとは、ウェブサイトやアプリにおける目標達成のことです。例えば、商品の購入、会員登録、資料請求などがコンバージョンとして設定されます。
コンバージョンレポートでは、コンバージョン数、コンバージョン率、コンバージョン経路といった情報を確認できます。
これらの情報を分析することで、ウェブサイトやアプリのビジネス目標への貢献度を測定できます。コンバージョンレポートを活用することで、マーケティング施策の効果を正確に把握し、改善につなげることが可能です。
| レポート | 確認できる内容 |
|---|---|
| ユーザー | 新規ユーザー数、リピーター数、ユーザーの地域、使用デバイス |
| 集客 | 流入元別のアクセス数（Organic Search、Social、Referralなど） |
| 行動 | 閲覧したページ、滞在時間、直帰率 |
| コンバージョン | コンバージョン数、コンバージョン率、コンバージョン経路 |
GoogleアナリティクスGA4でできるアクセス解析
GoogleアナリティクスGA4は、ウェブサイトやアプリのアクセス状況を詳細に分析するための強力なツールです。GA4でできるアクセス解析の種類は多岐に渡り、ビジネスの成長に不可欠なデータドリブンな意思決定を支援します。
ここでは、GA4でできる主要なアクセス解析とその活用方法について解説します。
基本的な指標の見方（ページビュー数、セッション数、直帰率など）
GA4では、ウェブサイトのパフォーマンスを理解するための基本的な指標を確認できます。
これらの指標を理解することは、アクセス解析の第一歩です。
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| ページビュー数 | ウェブサイトのページが閲覧された回数。ページの人気度やコンテンツの関心度を測る指標。 |
| セッション数 | ユーザーがウェブサイトにアクセスし、一連の操作を行った回数。ウェブサイトへの訪問数を示す。 |
| 直帰率 | ランディングページだけを閲覧して、他のページに移動せずに離脱したセッションの割合。コンテンツの質やユーザーエクスペリエンスの改善が必要な可能性を示唆する。 |
| エンゲージメント率 | 10秒以上滞在、コンバージョン、2つ以上のページビューが発生したセッションの割合。ユーザーのサイトへの関心の高さを示す指標。 |
| 平均エンゲージメント時間 | ユーザーがサイトに滞在していた平均時間。コンテンツの質や魅力度を測る指標。 |
これらの指標は、Googleアナリティクスのヘルプで詳しく解説されています。
ユーザー属性の分析
GA4では、ユーザーの人物像や行動を分析することができます。
これにより、ターゲットユーザーをより深く理解し、効果的なマーケティング戦略を立案することが可能になります。
ユーザーの属性分析では、年齢、性別、地域、興味関心など、様々な切り口で分析できます。例えば、特定の年齢層のユーザーがどのページをよく見ているか、どの地域からのアクセスが多いかなどを把握できます。
これにより、ターゲットに合わせたコンテンツ作成や広告配信などが可能になります。
また、ユーザーの行動分析では、ユーザーがウェブサイト内でどのように行動しているかを分析できます。例えば、どのページから流入し、どのページを閲覧し、どのページから離脱しているかなどを把握できます。
これにより、ユーザーの行動パターンを理解し、ウェブサイトの改善につなげることができます。
コンバージョンの設定と計測
コンバージョンとは、ウェブサイトにおける目標達成のことです。
例えば、商品の購入、資料請求、会員登録などがコンバージョンとして設定できます。
GA4では、これらのコンバージョンを設定し、計測することで、ウェブサイトの成果を正確に把握することができます。
設定には、コンバージョンの種類、目標値、計測方法などを定義する必要があります。
計測では、コンバージョンに至るまでのユーザーの行動を追跡し、どの施策が効果的だったかを分析できます。これにより、費用対効果の高いマーケティング活動を行うことができます。
コンバージョンの種類は様々で、ウェブサイトの目的によって適切な種類を選択することが重要です。
例えば、ECサイトであれば商品の購入、メディアサイトであれば記事の閲覧、リード獲得サイトであれば資料請求などがコンバージョンとして設定されます。
GA4では、これらのコンバージョンを柔軟に設定し、計測することができます。設定したコンバージョンはレポートで確認でき、コンバージョン数、コンバージョン率、コンバージョンに至るまでの経路などを分析できます。
これにより、ウェブサイトの改善点や効果的なマーケティング施策を特定することができます。
コンバージョンの設定と計測に関する詳細は、Googleアナリティクスの公式ヘルプを参照してください。
GA4を活用した実践的なアクセス解析テクニック
GA4は、高度な分析機能を備えており、データを深く掘り下げ、ウェブサイトやアプリの改善に繋げるための実践的なテクニックを数多く提供しています。
ここでは、その中でも特に効果的なテクニックをいくつか紹介します。
イベントトラッキングの設定
GA4では、ページビュー以外のユーザーインタラクションを「イベント」としてトラッキングできます。イベントトラッキングを設定することで、ボタンクリック、動画再生、ファイルダウンロードなど、ユーザーの具体的な行動を把握し、ウェブサイトやアプリの改善に役立てることができます。
例えば、ECサイトで「カートに追加」ボタンのクリック数を計測することで、ユーザーが商品をカートに追加するまでの過程で離脱している箇所を特定し、改善策を検討することができます。
イベントを設定する際は、イベント名、パラメータなどを適切に設定することが重要です。例えば、「add_to_cart」というイベント名で、商品名や価格などのパラメータを設定することで、より詳細な分析が可能になります。具体的な設定方法については、Google Analyticsの公式ヘルプを参照してください。
カスタムディメンションとカスタム指標
GA4では、標準で用意されているディメンションや指標以外にも、カスタムディメンションとカスタム指標を作成することができます。
これにより、ビジネスニーズに合わせて独自のデータ分析を行うことができます。
例えば、会員ステータスや商品のカテゴリなど、標準では取得できない情報をカスタムディメンションとして設定することで、より詳細なユーザーセグメント分析が可能になります。
また、顧客生涯価値（LTV）などの重要な指標をカスタム指標として設定することで、ビジネスの成長に直結するデータ分析を行うことができます。
カスタムディメンションとカスタム指標の設定は、GA4の管理画面から行うことができます。設定方法については、Google Analyticsの公式ヘルプを参照してください。
Googleシグナルによるユーザー行動分析
Googleシグナルを有効化することで、Googleアカウントにログインしているユーザーのクロスデバイス行動や、Googleの広告サービスを利用しているユーザーの行動データを取得し、より詳細な分析を行うことができます。
例えば、ユーザーがスマートフォンで商品を閲覧し、その後パソコンで購入した場合、その行動を1つのユーザーとして認識し、分析することができます。
Googleシグナルを利用するためには、プライバシーポリシーに適切な記述を追加し、ユーザーの同意を得る必要があります。詳細については、Google Analyticsの公式ヘルプを参照してください。
アクセス解析データに基づいた改善策
アクセス解析データは、ウェブサイトやアプリの改善策を検討するための重要な情報源となります。例えば、直帰率が高いページを特定し、その原因を分析することで、コンテンツの改善やUI/UXの改善などの対策を講じることができます。
また、コンバージョン率が低いページを特定し、その原因を分析することで、導線の改善やCTAの最適化などの対策を講じることができます。
アクセス解析データに基づいた改善策を検討する際は、データだけでなく、ユーザーの行動や心理を理解することが重要です。
ユーザーインタビューやアンケート調査などを併用することで、より効果的な改善策を立案することができます。
A/Bテストとの連携
GA4とA/Bテストツールを連携させることで、ウェブサイトやアプリの改善をより効率的に行うことができます。例えば、A/Bテストツールで異なるバージョンのページを作成し、GA4でそれぞれのページのコンバージョン率を計測することで、より効果的なページデザインを特定することができます。
Google Optimizeなど、GA4と連携できるA/Bテストツールを利用することで、シームレスなデータ分析と改善サイクルを構築することができます。
| テクニック | 概要 | 活用例 |
|---|---|---|
| イベントトラッキング | ユーザーの特定の行動を計測 | ボタンクリック、動画再生、ファイルダウンロードなどをトラッキング |
| カスタムディメンション/指標 | ビジネスニーズに合わせた独自のデータ分析 | 会員ステータス、顧客生涯価値などを分析 |
| Googleシグナル | クロスデバイス行動や広告サービス利用状況の分析 | ユーザーの全体像を把握 |
| データに基づいた改善策 | 直帰率、コンバージョン率などの改善 | コンテンツ改善、UI/UX改善、導線改善など |
| A/Bテストとの連携 | 異なるバージョンの効果検証 | ページデザインの最適化 |
これらのテクニックを活用することで、GA4を最大限に活用し、ウェブサイトやアプリの改善に繋げることができます。
データ分析は継続的に行うことが重要であり、常に最新のデータに基づいて改善策を検討していく必要があります。
アクセス解析の注意点
アクセス解析はウェブサイトの改善に不可欠なツールですが、データの取り扱いや解釈には注意が必要です。
適切な知識と配慮なしにアクセス解析を行うと、法的な問題に発展したり、誤った解釈に基づいた非効率な施策につながる可能性があります。この章では、アクセス解析を行う上での注意点、特に個人情報保護とデータの正確性・信頼性について詳しく解説します。
個人情報保護とデータの取り扱い
アクセス解析では、サイト訪問者の行動に関するデータを取得します。これらのデータの中には、個人情報に該当する情報が含まれる可能性があるため、適切な取り扱いが求められます。
個人情報保護法への準拠
アクセス解析ツールを利用する際には、個人情報保護法を遵守することが必須です。個人情報保護法では、個人情報の収集、利用、提供について厳格なルールが定められています。
アクセス解析で取得したデータを適切に管理し、利用目的を明確にする必要があります。また、ユーザーへの適切な情報提供と同意取得も必要です。
具体的な対応としては、プライバシーポリシーへの明記、Cookieの利用に関する告知、データの匿名化などが挙げられます。個人情報保護委員会のウェブサイトで詳細を確認しましょう。個人情報保護委員会
Cookieとプライバシー
Cookieは、ウェブサイトがユーザーのブラウザに保存する小さなデータファイルです。アクセス解析では、Cookieを使用してユーザーの行動を追跡することが一般的です。
しかし、Cookieの利用はユーザーのプライバシーに関わるため、適切な情報提供と同意取得が不可欠です。EUのGDPR（一般データ保護規則）では、Cookieの利用について明確な同意を得ることが義務付けられています。日本でも同様の動きがあり、Cookieの利用に関する透明性とユーザーの選択権が重視されています。
データの匿名化
個人情報を保護するために、アクセス解析データの匿名化を行うことが有効です。IPアドレスのマスキングやユーザーIDの削除などによって、個人を特定できないようにデータを加工することで、プライバシーリスクを低減できます。ただし、匿名化によってデータの精度が低下する可能性もあるため、分析目的とのバランスを考慮する必要があります。
データの正確性と信頼性
アクセス解析データは、ウェブサイトの改善に役立つ貴重な情報源ですが、データの正確性と信頼性を確保することが重要です。誤ったデータに基づいて意思決定を行うと、非効率な施策につながる可能性があります。
データの正確性を担保するための設定
アクセス解析ツールを正しく設定することで、データの正確性を高めることができます。例えば、クロスドメイントラッキングの設定が適切でないと、複数のドメインをまたいだユーザーの行動が正しく計測されない可能性があります。また、フィルタ設定を誤ると、特定のアクセスが除外されてしまい、データが歪む可能性があります。アクセス解析ツール提供元の公式ドキュメントなどを参考に、適切な設定を行いましょう。
データの解釈と分析
アクセス解析データは、単なる数字の羅列ではなく、ユーザーの行動を理解するための手がかりです。データの背景にあるユーザーの行動や心理を想像し、多角的な視点から分析することで、より深い洞察を得ることができます。また、データの解釈には、統計的な知識も必要です。平均値や中央値、標準偏差などの統計指標を理解することで、データのばらつきや傾向を正しく把握できます。
外部要因の影響
アクセス解析データは、ウェブサイト内部の要因だけでなく、外部要因の影響も受けます。例えば、季節要因、競合他社の動向、社会的なイベントなどは、ウェブサイトへのアクセス数やユーザー行動に影響を与える可能性があります。これらの外部要因を考慮することで、データの変動を正しく解釈し、適切な対策を講じることができます。データ分析を行う際には、これらの外部要因も考慮に入れるようにしましょう。
| 注意点 | 具体的な対策 |
|---|---|
| 個人情報保護法への準拠 | プライバシーポリシーへの明記、Cookieの利用に関する告知、データの匿名化 |
| Cookieとプライバシー | Cookieの利用に関する情報提供と同意取得 |
| データの匿名化 | IPアドレスのマスキング、ユーザーIDの削除 |
| データの正確性を担保するための設定 | クロスドメイントラッキング、フィルタ設定 |
| データの解釈と分析 | 多角的な視点、統計的な知識の活用 |
| 外部要因の影響 | 季節要因、競合他社の動向、社会的なイベントの考慮 |
アクセス解析は、ウェブサイトの改善に不可欠なツールですが、データの取り扱いには注意が必要です。個人情報保護法を遵守し、データの正確性と信頼性を確保することで、アクセス解析の効果を最大限に発揮することができます。上記の点に注意し、アクセス解析を適切に活用することで、ウェブサイトの成長につなげましょう。
まとめ
この記事では、GoogleアナリティクスGA4を使ったアクセス解析の基本と実践テクニックについて解説しました。GA4はユニバーサルアナリティクスと比べて、イベントベースの計測やクロスプラットフォーム分析など、より高度な分析が可能になっています。
GA4を導入することで、ウェブサイトやアプリのユーザー行動を深く理解し、データに基づいた改善策を講じることが可能になります。
記事内では、GA4の導入方法から基本的な使い方、そして実践的な活用方法まで、初心者の方に解説しました。
特に、イベントトラッキングやカスタムディメンションの設定は、より詳細な分析を行う上で重要です。
これらの機能を活用することで、ビジネス目標達成のための効果的な施策を検討できるようになります。
アクセス解析を行う上で、個人情報保護やデータの正確性といった注意点も理解しておきましょう。GA4は強力なアクセス解析ツールであり、正しく活用することで、ウェブサイトやアプリの改善、ひいてはビジネスの成長に大きく貢献します。
ぜひ、この記事を参考にGA4を活用し、データドリブンな意思決定を実践してみてください。
