「ChatGPTで検索したら、競合他社が紹介されていた」
そんな経験をしたことはないでしょうか。
弊社SIBLABのGA4データでも、chatgpt.com・gemini.google.com・perplexity.aiからの流入が少数ながら確認されています。
どのような質問で紹介されているかまでは把握できていませんが、AIチャットが実際にWebサイトを参照して送客していることは間違いありません。
Google AI Overview（AI概要）への対応が話題になる中、最近は「ChatGPTやPerplexityにも紹介されたい」というご相談が増えてきました。
これはGoogle文脈のAI対策（AIO）とは異なる概念で、LLMO（Large Language Model Optimization）と呼ばれています。
この記事では、ChatGPTやPerplexityなどのAIチャットに参照・紹介されるためのWebサイト作りについて解説します。
なお、Google AI Overview対策についてはこちらの記事、構造化データの実装についてはこちらの記事で詳しく解説していますので、あわせてご参照ください。
LLMOとは何か——SEO・AIOとの違いを整理する
まず用語を整理しておきます。
似たような言葉が増えてきており、混乱している方も多いのではないでしょうか。
| 用語 | 対象 | 目的 |
|---|---|---|
| SEO | Google検索の検索結果 | 上位表示される |
| AIO | GoogleのAI Overview | AI概要欄に引用される |
| LLMO | ChatGPT・Perplexity等 | AIチャットの回答に登場する |
SEOとAIOはどちらもGoogle上での話です。
一方、LLMOはGoogleとは独立したAIチャットツールを対象にしています。
重要なのは、ChatGPTやPerplexityはGoogleの検索インデックスとは異なる仕組みで情報を収集・参照しているという点です。
Googleで上位表示されていても、AIチャットに紹介されるとは限りません。
AIチャットはどうやって情報を選ぶのか
ChatGPTやPerplexityが回答を生成する際、情報源は大きく2つあります。
①学習データ（トレーニングデータ）
モデルの学習時点までにクロールされたWebページのテキスト情報です。
更新頻度は高くありませんが、専門性の高い情報は参照されやすい傾向があります。
②リアルタイム検索（Perplexity・ChatGPT検索機能）
回答生成時にリアルタイムでWebを検索し、情報を取得して引用します。
この場合はGoogleの検索結果を参照するケースが多くなっています。
つまりLLMO対策は、長期的な学習データへの組み込みとリアルタイム検索での上位表示の両面で考える必要があります。
どちらにも共通しているのは、「AIが読み取れるテキスト情報が豊富かどうか」という点です。
SNSの情報がAIチャットに届きにくい理由
Instagramで毎日投稿しているのに、なぜAIに紹介されないのか。その理由は構造的なものです。
理由①：画像中心でテキスト情報が少ない
Instagramの投稿は画像・動画が主体です。AIはその画像の中身を読み取って紹介しているわけではありません。キャプションのテキストは存在しますが、Webサイトと比べると情報量が圧倒的に少なくなります。
理由②：プラットフォームがクロールを制限している
XやInstagramはAPIの制限を設けており、AIが大量にデータ収集しにくい構造になっています。プラットフォーム側のビジネス的な判断も背景にあります。
理由③：情報の信頼性・永続性が低い
SNSの投稿は削除・編集が頻繁で、URLも変わりやすいという特性があります。
AIが引用元として扱いにくいため、参照される優先度が下がります。
食べログ・Googleマップの口コミはどうか
口コミサイトはテキスト情報として参照されやすい傾向があります。
ただしそれは「他人が書いた評価」です。
店舗・企業が伝えたい情報がそのまま届くわけではなく、自分の言葉で書かれた自社サイトとは根本的に異なります。
AIチャットに参照されやすいWebサイトの特徴
①テキスト情報の充実
AIが読み取れるのはテキストです。
サービス内容・商品説明・こだわり・ストーリー・FAQ——これらが文章として書かれているかどうかが基本になります。画像に頼ったデザイン重視のサイトより、読み応えのある文章があるサイトの方がAIには有利です。
②専門性・一次情報の有無
AIは「どこかで見たような情報」より「この発信者しか持っていない情報」を引用しやすい傾向があります。
自社の実績・事例・数値・現場の知見といった一次情報が含まれているコンテンツは、AIに参照される価値が高まります。
③著者情報・E-E-A-Tの充実
ChatGPTやPerplexityも、情報の信頼性を判断する際にE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に近い概念を参照しています。
著者プロフィールの明記、資格・実績の掲載、運営会社情報の充実が引き続き重要です。
④FAQ・Q&A形式のコンテンツ
AIチャットはユーザーの質問に答える形式で動いています。
そのため「質問と回答」の形式で書かれたコンテンツは特に参照されやすくなります。「〇〇はありますか？」「〇〇の費用はいくらですか？」といったFAQページは、LLMOにおいて非常に有効なコンテンツです。
⑤定期的な情報更新
情報の鮮度もAIが参照する際の判断材料になります。
更新日が古いページより、定期的にアップデートされているページの方が信頼性が高いと判断される傾向があります。
業種別チェックリスト——今すぐ確認してほしい項目
自社サイトに何を書けばよいか、業種ごとにまとめました。
「テキストで書かれているか」という観点で確認してみてください。
飲食店
- 使用している食材・産地・仕入れ先が文章で書かれているか
- シェフ・オーナーのプロフィールとストーリーがあるか
- メニューが価格・アレルギー情報を含めてテキストで記載されているか
- 「個室はありますか？」「子連れOKですか？」などFAQがあるか
- 営業時間・アクセスが正確に記載されているか
美容院・ネイルサロン
- スタイリスト・スタッフ紹介が個人ごとに充実しているか
- 得意なスタイル・技術が文章で説明されているか
- メニューと価格が明記されているか
- 「初めての方へ」「当日予約は可能ですか？」などFAQがあるか
- 施術のこだわり・使用薬剤の説明があるか
整骨院・治療院
- 施術メニューと効果が具体的に書かれているか
- 院長・施術者の資格・経歴が明記されているか
- 「どんな症状に対応していますか？」「保険は使えますか？」などFAQがあるか
- 症状別のコンテンツページがあるか（肩こり、腰痛など）
士業（税理士・社労士・司法書士など）
- 対応業務・専門分野が具体的に書かれているか
- 担当者の資格・実績・得意分野が明記されているか
- 「費用はいくらですか？」「初回相談は無料ですか？」などFAQがあるか
- 事例・実績が（守秘義務の範囲で）掲載されているか
- ブログ・コラムで専門的な情報を発信しているか
まとめ——LLMOの本質はシンプルです
AIチャットに参照されるためにやるべきことは、特別なことではありません。AIが読める・引用できる・信頼できるテキスト情報を自社サイトに蓄積すること——これに尽きます。
SNSの投稿をやめる必要はありません。ただ、SNSだけに依存した情報発信では、AIチャットの世界で存在感を持つことが難しくなっていきます。特に、これまで「ホームページは不要」と判断してきた業種（飲食・美容・整骨院など）にとっては、今が情報を蓄積し始める最大のチャンスです。競合がまだ動いていない今のうちに、自社の言葉でWebサイトに情報を書いておくことが、AI検索時代の集客で大きなアドバンテージになります。
SIBLABでは、大阪を拠点にAI検索時代を見据えたWebサイト制作・アクセス解析を支援しています。
「LLMO・AIO対策を含めたWebサイトを作りたい」という方は、お気軽にご相談ください。
ホームページ制作
弊社では専門チームが徹底したヒアリングを元にお客さまの「ここが違う」「ここが強い」を明確にし、「届けたいターゲット」にアプローチするホームページを制作します。
経験に基づく導線設計でお客さまを取りこぼさない。売れるホームページをご提供します。
